PREDIKSI PERUBAHAN LAHAN, IDRISI dan Modul CA Markov

Konon katanya perubahan lahan itu bisa diprediksi dengan 2 data interpretasi citra berbeda tahun (baiknya ditambah satu lagi untuk sandaran cari nilai kappa yang ok). Saya tentu saja awam.  Daripada salah jelasin, mending silakan melongok ke https://forums.clarklabs.org/entries/21816678-Cellular-Automata-using-Idrisi atau http://uhaweb.hartford.edu/gatetutor/idrisi/specsa2z.html. Saya hanya cerita step by stepnya saja. Mohon para suhu mengkoreksi apabila ada kekeliruan.

Saya pake data landsat tahun 1992 dan 2001 (selisih 9 tahun, angka ini nanti dipake dalam penghitungan matriks transisi) untuk kecamatan Rangkasbitung Banten. Dengan sembarangan dijit di ArcGIS, saya dapatkan shapefiles dengan kelas tutupan 3 saja: area terbuka, vegetasi dan sungai. Koq gitu sih? biar ajalah yang penting dapat contoh data. Sengaja biar tak banyak mengetik, saya sajikan dalam gambar. Tapi sebelumnya, ada syarat yg harus dipatuhi: (1)  Jumlah dan nama kelas musti sama. Usahakan juga FID untuk id kelas agar sama (bisa aja sih nanti dibetulin di IDRISI) (2) Awan ga boleh ikut. Apapun caranya. Ini kan prediksi lahan, bukan prediksi awan hehehe.

 

1. Ini persiapan datanya :

m1

 

2. Jalankan IDRISI, konversi kedua shapefiles tutupan lahan menjadi file vektor IDRISI (format *.vct).

m3

 

 

3. konversi 2 file vektor IDRISI hasil import itu menjadi raster  IDRISI (format *.rst).

m4

 

 

4. Ini hasilnya. Yang atas itu file vektor idrisi dan yang bawah file rasternya.

m5

 

5. Menjalankan modul Markov untuk membuat file transisi estimatornya. Apa itu ? hehehe mangga dihaturan calik di https://forums.clarklabs.org. Aing mah teu wasa. di modul ini akan dihasilkan koleksi file (*.rgf) yang berisi kumpulan file gambar sesuai jumlah kelasnya.

m6

 

6. Menjalankan modul CA MARKOV. Nah tahapan ini akan menghasilkan peta yang menggambarkan prediksi perubahan lahan. Terserah mau memprediksi sampe berapa tahun ke depan. Tool ini akan membantu kita dalam merencanakan tata ruang atau penataan zonasi atau apapun kreatifitas kita saat mengekstraks informasi dari gambar yang dihasilkan atau tujuan awal melakukan ini. Atau mengkonversi lagi ke vektor dan melakukan kalkulasi lanjutan untuk tujuan berikutnya ? mangga.


m7

 

Semoga berfaedah.

9 Responses to PREDIKSI PERUBAHAN LAHAN, IDRISI dan Modul CA Markov

  1. baluran and me mengatakan:

    Masih ngerjain tugas kuliah? Brrrrrr….

  2. Indrian RA Farro mengatakan:

    Bermanfaaaat sekalee mas…
    Mas e, tanya ya, sy coba ngimpor vektor (esri shp) ke vektor idrisi, tapi gagal mas, dan ada tulisannya begini “shape type POLYGONZ not supported”.
    Kira2 ada pencerahan ? Makasih mas.

  3. kayfay mengatakan:

    saya pernah gagal ngimpor. Lalu di output idrisi vektor file diisi hanya dengan nama saja, tanpa menuliskan pathfilename dan extensi *.vct

    kalo ada tips trik baru share yaa. thx

  4. wan mengatakan:

    bagaimana sekiranya dia meminta formating txt file di langkah ke 2 Mas…enggak bisa run projection Mas.

  5. Westi Susi Aysa mengatakan:

    assalamualaikum warahmatullah wabarakatuh..

    allhamdulillah bermanfaat sekali mas..

    oiya, rncana tgas akhir sy tentng prediksi pertumbuhan lahan terbangun, tapi saya masih pusing memasukan data faktor-faktor yang berpengaruh ke idrisi, kalo bleh, mohon bimbingannya mas.

    terma ksih sebelumnya

  6. dshe mengatakan:

    Hatur nuhun kang…bermanpaat pisan heheheee

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: